選自 medicalfuturist 作者：Berci Meskó 機器之心編譯

三年前， 我發布的一份白皮書特別受歡迎。上面，我列出了四十個可能會重塑醫療未來的頂級趨勢和技術。我分析了這些趨勢的遠景如何，以及它們是否會讓病人或者醫生受益，能否改善疾病的預防、診斷、治療或長期療效。

從那時以來，情況發生了良多變化。如今，是時候來考慮一下這些趨勢發展得如何，以及產生了哪些現實的案例了。在評論每個正在形塑醫療行業未來的趨勢所取得的近期進展中，我了解到了醫療健康領域使用數字化革命改善自身的五個樞紐方式。

要了解形塑醫療未來的四十個趨勢——從 用 3D 生物打印技術打印機體組織到虛擬臨床試驗以及全息醫療教育——確當前情況，請見后文。這里，先先容醫療健康領域使用數字化革命改善自身的五個樞紐方式。

1. 炫目的醫療技術

不管政府監管與人類生物學的復雜性讓醫療領域中的立異變得有多艱難，醫療保健的革新腳步一直都驚人地迅速。即使我們這一代人都是浸泡在科幻小說中長大，每一天依然有讓我們驚喜的新事物泛起。一些公司成功打印出了人類的腎臟與肝臟組織。FDA 已經批準個人定制化義肢以及藥品。IBM的沃森人工智能收集了海量信息，并通過查找相關的醫療研究為病人定制最佳的治療選擇，而深度學習算法甚至能夠做到更多。Digitial Tattoo可穿著健康跟蹤器可以丈量主要的健康參數以及生命體征，通過我們的智能手機就可以知道我們需要留意身體哪個部位。諸如微軟的Hololens 這樣的增強設備可以在我們的視野中投影數字場景，并在某些難題的步驟上讓醫生做好預備工作。醫療立異一直沒有停下給我們驚喜的腳步。

2. 強調其詞毫無匡助

對于有些方向，我曾經由于樂觀了。將這些技術強調其詞并不能匡助它們變得可行并且可持續發展。在多年的盲目的期待后，《華爾街日報》針對 Therano 的一滴血測試（one-drop blood tests）表示了高度憂慮。現在我們必需要等他們拿出技術細節來。光遺傳學（Optogenetics），利用光控方法控制活躍組織中的細胞行為，這項技術依然是屬于遙遠未來的飄渺希冀。能夠在手術中探測癌組織的 iKnife 項目看起來已經人間蒸發了。假如有些醫療上的技術聽起來其實太過夸姣以至于難以成真，那么在向全世界宣傳之前我們需要極度的謹嚴與確鑿的證據，這樣病人們就不會受到額外的傷害。

3. 舉手之勞，可以成事

技術的發展不僅需要研究團隊與資金的投入，還需來自整個社會的病人、醫師等更多人的加入。假如沒有我們購買設備、測試身體健康并推動公司們研發更多的強盛技術，那么可穿著感應器將永遠無法變得功能全面且廉價。假如沒有我們嚴格要求我們在護理過程中的知情權與介入權，那么患者賦權將永遠無法達到主流地位。當《紐約時報》在2015年向所有印刷版訂戶提供免費的 Google Cardboard 手機虛擬現實觀看器之后，人們開始在家里就可以理解并體驗其強盛氣力。但是假如沒有這些步驟，技術將難以真正進入市場。E-Nable 項目組織了制造者與專家一起在貧窮人們糊口的地區提供非常低廉的3D 打印假肢。醫療的未來正由于這一步步前進而愈發靠近。

4. 至公司可以加速在醫療領域的革新

然而還有些領域還沒有展現出它們真正的潛力。機器人護理正在掙扎于「恐怖谷」效應中，關于它們到底該有什么樣的外貌才不會嚇壞病人還沒有取得一致定論。在2013年，有謠言稱創業公司革新了控制患者允從性的手段，通過將微型芯片嵌入藥劑膠囊中，讓醫師觀察病人是否以及何時用藥。我們一直等待著能夠執行全息數據輸入的裝置的泛起，但目前只泛起了一些玩具級的簡樸小玩意。假如沒有至公司在其中投資，那么它們在成為主流選擇之前還有漫長的路要走。一個很好的例子是歐萊雅化妝公司，它投資了一個可穿著感應器的研發，后者可以讓穿著者知道他們是否暴露在了危險水平的日光中。

5. 研究和數據將理想照進現實

我在2013年所提過的很多趨勢和技術方向都已得到了明確的證據支持。一個基于顛覆性技術但卻夸大人道化的新醫療系統有成為現實的但愿。Oncompass 與 Foundation Medicine 利用腫瘤的基因背景為癌癥患者制定了私家化的治療策略，他們的方案已經在上千位患者身上實施過。哈佛大學維斯研究所正在研究芯片組織（organs-on-a-chips），后者可以模擬人類組織的生理特性。美國的 Heal 智能手機應用讓患者們自行尋找醫師，正如Uber連接司機與乘客一樣。TrialReach匡助患者根據自己的醫療前提找到公然招募患者的臨床實驗。精確丈量數據以及病人的需求能夠匡助探索這些新想法主意的最大潛力。

那么下一步會發生什么？這取決于我們所有人——病人、醫師、研究員和研發員。我們不能干等著機構與政府去實現未來醫療的夢想，自己卻不去主動匡助它們。我們只有通過推動技術的前進，并且贊賞醫療服務中人道化與個性化的元素，才能讓醫療系統變得更好。

下面就是我對醫學醫療領域利用數字技術革命改善自身的四十大趨勢的具體先容。

四十大趨勢概覽

準備與預防

1. 組織在線信息

Webicina 可以讓患者和醫療專業職員免費、迅捷獲取針對病人和醫生的在線信息。Healthline，WebMD 和其他的創業公司也提供高質量健康信息。醫生和病人也越來越多地撰寫博客，治理其他社交媒體渠道。

2. 醫學教育領域的數字掃盲 

2015年的一份研究證明，精心設計、常常根據評估反饋不斷加以改善的課程能讓學生為充分利用互聯網、社交媒體平臺以及數字技術做好預備。

3. 自己動手的生物技術 

這項技術能讓醫療職員和患者都受益。DIYBio 正在組織世界范圍內的地方實驗室。新的方法和技術，好比牛津大學的 Nanopore MinION 或者 CRISPR 讓 DIYBio 的粉絲完成更加復雜的實驗。

4.全生理模擬 

這是一項對醫學專業職員有益的技術。Hummod 已經花了十年時間研發這項技術，打算呈現出整個人體的生理性能。據說，過去兩年中，Hummod 進行了40個研究。它也是 JustPhysiology.com 的 驅動力。

5. 基于游戲機制的健康治理 

一些公司正在為其他公司打造平臺，以在線練習和可穿著傳感器為基礎的游戲化系統會給出獎勵，激勵公司員工糊口更加健康。好比，Omada Health（ 社交健康公司）。

6. 家庭診斷

我們已經可以購買到大量可穿著設備。亞馬遜發起的可穿著市場，將可穿著和家庭診斷設備帶入千家萬戶。不到兩年的時間，即售出數百萬件。這里值得關注的公司有 Fitbit，Withings 以及 AliveCor 。

7. 微芯片模擬臨床測試 

Wyss Institute  的研究職員已經在研發一種叫做芯片器官組 （ organs-on-a-chip，這款設計獲得2015年英國年度設計獎——譯者）的技術。這些微芯片能夠模擬人類器官的心理情況。將這些芯片彼此連接起來，我們不就就能開展以硅為基礎的臨床測試。

8. 虛擬解剖 

學習解剖是一項巨大的挑戰，傳統上，學生只能通過觀看二位圖片和文本了解復雜結構的每一個細節。 Anatomate 發布了第四版數字解剖平臺，學生研習解剖不用再受二維教材局限。

數據輸入和診斷

9. 增強現實 

谷歌眼鏡失敗了，不外它正在被重新設計和重新定位。微軟發布了 Hololens 。Magic Leap 也籌得了超過十億美元的資金。

10. 可消化傳感器  

Pillcam，是一種可吞服的微型攝像頭，在經由消化系統的過程中會拍攝很多照片，2014年已經獲得 FDA 批準。值得關注的是 GIVEN IMAGING。

11. 嵌入式傳感器 

Dangerous Things 出售 RFID 芯片及其植入芯片所需設備器材。這家位于瑞士的公司要求公司所有雇員植入這款芯片，以監測他們呆在辦公室的時間。 現在，產品的道德挑戰賽過潛伏好處。

12. 全息數據輸入 

2013年，有新聞講演這一潛伏發展將能讓人們用投射到任何地方的全新鍵盤給計算機輸入數據。 Lenovo 正在研發這一技術，不外仍不可行。

13. 醫療三錄儀

研發這種能夠以非侵入式掃描方式分析醫療題目的設備已經得到長期關注。 The Tricorder XPrize challenge 產生了10個決賽參賽團隊，他們可能將最早于2016年開始這項發明流動。

14. 個性化基因組學

根據自身分子結構和基因背景的定制化治療，不再是夢想。這一趨勢已經開始涌向腫瘤治療。Oncompass 和 Foundation Medicine 根據基因數據為病患提供個性化治療建議。

15. 手術室實時診斷  

iKnife 是一種外科手術設備，能夠檢測到癌變組織并切除掉這種組織。這意味著，外科醫生無須將樣本送到病理實驗室，在手術過程中就能識別出癌變組織。這一想法主意很贊，不外，仍需時日方可獲得一些進展。

16. 機器人護士助理

機器人助理用其超人般體力支持醫療保健從業者的工作，也能讓他們的工作精準化。Hstar Technologies 已經研發出這樣一款機器人助理（如下右圖），不外仍舊沒有吸引全球目光。

17. 語義健康記實 

過去，醫療記實都是寫在紙上，然后變成數字形式，不外，絕大部門記實仍舊都不會說話，僅僅是文本形式。他們應該是語義的、智能的并且具有可互操縱性，這樣算法就能分析并利用這些記實。Practice Fusion 已經在這個領域廣受歡迎。

18. 智能腕表 

智能腕表會成為繼可穿著追蹤器后的下一個大事件。他們在醫療保健領域的重要性尚不清晰，不外，蘋果腕表和 Pebble 已經售出數百萬件，谷歌也正在研發一款健康追蹤腕帶，這款腕帶是為臨床測試量身定做的。

19. 可穿著電子皮膚 

可穿著設備已經大量涌入市場，不外，數字紋身和智能布料能讓健康監測更加簡便，也不那么讓人感覺被搪突。 李維斯和谷歌正在研發智能布料，而 VitalConnect 發布了一種可穿著貼片，可以連續幾天檢測重要體征。下一步瞄準的是真實數字紋身。

治療與后續治療

20. 3D 打印生物材料和藥物  

Lee Cronin 領帶的一個蘇格蘭小組已經在研制打印藥物。2015年， FDA 終極批準了一款治療癲癇病癥的3D打印藥物。  3D打印肝臟、腎、 骨頭、軟骨甚至血管也被證明是可行的。在這方面，值得關注的公司有 Biobots，Regemat , Organovo 以及 Ourobotics。

21. 允從（醫囑）控制系統 

藥丸帶有微型電子設備，當藥丸與消化液接觸時，電子設備會發出信號。當患者身體上的某塊貼片偵測到了這個信號，就會通知醫生患者已經服用藥物。

Proteus Digital Health 已經提供了一種匡助醫生讓患者更配合的貼片。 Proteus Discover 分析服務和包括包括日常健康習慣和服藥模式，可以匡助醫生快速識別與用藥方案有關的題目。智能手機應用能匡助堅持治療，但是，并沒有帶有微信芯片的藥物可售，這種藥物可以提供有關病人謹遵醫囑情況的清楚數據，這也是Proteus 首先想要獲取的東西。

22. 人工器官

不久，打印制造生物材料的公司和專注研究人工器官實驗室（好比 Anthony Atala 教授所在實驗室）的共同努力至少會給我們帶來可移植組織。

23. 人體能力增強 

外骨骼能讓癱瘓病人重新行走，仿生眼恢復失明患者部門視力。第一屆 Cyborg 運動會 Cybathlon 將于今年在瑞士舉行。Neil Harbisson （色盲）是第一例在頭骨內植入電線的人，使用聲音震驚獲得信息。這樣,他就能「聽」到顏色了。

24. 定制手機 App

一個名為 pApp 的智能手機應用，能讓醫師為病人定制應用。還未證實這是一種可行的解決方案。

25. 循證移動醫療 

在醫療保險公司為智能手機 APP 買單方面，至少有一個好例子。這家手機 APP 名叫 Caterna。結果表明，特定 App 有助于改善病人安全性和聽從性。

26. 人形機器人

谷歌收購了波士頓動力（不外目前又掛牌出售了），這是一家研發人形機器人以及機器動物的公司。固然公司發布了一些發明視頻，但是仍舊沒有可供銷售的產品（或許這也是它被谷歌出售的原因之一）。

27. 跨學科治療 

復雜的醫療方法需要得到不同領域的專家和研究方法的支持。  2014 年問世的 MRI 引導基因治療 （MRI-guided gene therapy) 就是一個好例子。

28. 有意義地使用社交媒體 

出于醫學交流和醫療健康的目的使用社交媒體，已經越來越普遍。醫師和病人發布博文，在醫學論文下做評論，在 Twitter 上組織討論。Symplur 公司追蹤數千條相關的博客、Twitter 標簽，促進這種發展。

29. 多功能放射學 

GE 醫療開發了一個名為 cSound 的軟件，它幾乎能收集無窮多的數據以繪制出人體圖片。在 2015 年 GE 呈現了 4D 心臟圖片。終極，我們能看到和真正器官一樣的器官渲染圖。

30. 血液納米機器人

庫茲威爾和其他一些人都討論過人體血液中的納米級機器人。2015年展示的 Scallop 微型機器人就能做到這一點。當時還不能丈量生命特征，但這是下一步前進的方向。

31. 光遺傳學技術

這種生物技術是用光控制活體組織中的經由基因修改并表達出光敏感蛋白的細胞，通常是神經元。Karl Deisseroth 以為，需要克服的主要障礙就是讓其成為一種可行的技術。

32. 遠程接觸

一些設備改變了我們交流的方式。Myo 臂環丈量肌肉的流動狀況，從而遠程控制其他設備。

33. 機器人處理

自2013年開始，最有名且成熟的外科機器人系統 daVinci 經由改善的新版本已經可用。

34. 遠程醫療 

因為缺乏醫生，不是每個病人都能便利地看醫生。像 Heal、go2nurse 這些遠程醫療解決方案和智能手機應用成為了醫療界的 Uber，把醫囑和治療方案帶給大眾。

35. 虛擬測試

當臨床測試重要并且開放的時候，患者應該有機會進入臨床測試。 Trial Reach 就是把病人與這些臨床測試連接起來，它的長期目標是使用超級計算機完成臨床試驗。

結果和影響

36. 人工智能支持醫療決議計劃

IBM 的 Watson 在美國腫瘤中央已經得到應用。檢查病人的電子病歷、學術講演和文本記實，然后提供醫療建議，猜測潛伏成功幾率。 The Medical Sieve 項目意在匡助放射學研究職員確認放射性對身體性能的損害。

37. 娛樂性半機械人

有越來越多的人接受移植或者在身體上輔以各種技術設備，以晉升人的某種功能。Popular Science 近期以此為主題，展示了這一趨勢日趨重要。

38. 重新設計病院體驗

如今病院運行的方式將很快過期。家用診斷設備、可穿著設備、數字紋身、遠程醫療、基因組學和其他技術都在改變我們看病的方式。醫護也要跟著這種趨勢改變，2015 年，阿布扎比市在克利夫蘭病院專家匡助下新開的一家病院就是一個案例，這里實現了完全數字化。

39. 虛擬數字大腦

腦機界面使得用意念與設備交互成為可能。通過這種方式能控制機器人手臂和其他假肢。但這樣的設備還并未普遍使用，而且它們的功能有限，由于我們對大腦內部運行原理了解還不夠。我們開啟了人類腦計劃去了解大腦的運作方式。

40. 虛擬現實應用

虛擬現實終極開始成為主流。越來越多的人開始體驗虛擬現實。