國際金融論壇(IFF)22日在香港舉行的IFF第21屆全球年會上發布《IFF-AI企業視角下的全球人工智能競爭力指數洞察報告》。以下是一份關于 “AI 企業數量與國家的經濟發展水平呈顯著正相關” 的示例報告：一、引言

二、數據來源與研究方法

• 數據來源：我們收集了來自世界銀行、國際貨幣基金組織（IMF）等權威機構公布的各國經濟發展相關指標數據，包括國內生產總值（GDP）、人均收入、產業結構等；同時從專業的科技數據庫、行業報告以及相關統計機構獲取了不同國家 AI 企業的注冊數量、活躍企業數量等方面的數據，以確保數據的全面性和可靠性。
• 研究方法：運用統計學中的相關性分析方法，如計算皮爾遜相關系數等，來量化分析 AI 企業數量與各經濟發展指標之間的關聯程度。此外，還通過案例分析、對比不同經濟發展水平國家間的實際情況等方式進行定性分析，以更深入地理解兩者之間的關系。

三、AI 企業數量與國家經濟發展水平正相關的體現

（一）從 GDP 角度來看

• 高 GDP 的國家往往展現出大量的 AI 企業聚集。例如美國，作為全球最大的經濟體，其 GDP 總量長期穩居世界首位。同時，美國也是 AI 領域的先驅者和領導者，擁有諸如谷歌、微軟、英偉達等眾多頂尖的 AI 企業。這些企業不僅在技術研發上投入巨大，而且業務覆蓋全球，對美國的經濟增長起到了重要的推動作用。據統計，美國 AI 相關企業數量占全球的比例頗高，且呈現逐年上升趨勢，與它穩步增長的 GDP 相呼應。
• 相反，一些經濟發展水平較低、GDP 規模較小的國家，AI 企業的數量則相對稀少。比如部分非洲欠發達國家，由于整體經濟基礎薄弱，缺乏足夠的資金投入、科研基礎設施以及高素質的專業人才，很難孕育出大量的 AI 企業，在全球 AI 產業版圖中占比較低。

（二）從人均收入層面分析

• 人均收入較高的國家，民眾消費能力強，市場對智能化產品和服務的需求更為旺盛，這為 AI 企業提供了廣闊的市場空間和盈利機會，進而吸引更多的創業者和資本進入該領域，促使 AI 企業數量增多。像北歐一些高人均收入國家，如挪威、瑞典等，當地居民對智能家居、智能醫療等基于 AI 技術的產品接受度高，刺激了本土 AI 企業的誕生和發展，相關企業數量在所在地區處于領先地位。
• 而人均收入較低的國家，居民更多地將收入集中在滿足基本生活需求方面，對高端的 AI 產品和服務消費能力有限，不利于 AI 企業的生存和規模化發展，所以 AI 企業數量也相應較少。

（三）產業結構方面

• 經濟發展水平高的國家，其產業結構往往呈現出高度的現代化和高級化，第三產業特別是知識密集型、技術密集型服務業占比較大。這些國家有完善的科研、教育體系以及配套的金融服務等，為 AI 企業的孵化、成長提供了優質的 “土壤”。例如英國，憑借其強大的高等教育資源、活躍的金融市場以及成熟的科技成果轉化機制，培養出了一批專注于 AI 在金融、教育等領域應用的優秀企業，AI 企業數量在歐洲名列前茅，且與該國不斷優化升級的產業結構相得益彰。
• 經濟發展較為落后的國家，產業結構仍以傳統的農業、低端制造業為主，缺乏對新興技術的承接能力和配套環境，難以支撐大量 AI 企業的產生和發展，導致 AI 企業數量寥寥無幾。

四、原因分析

（一）資金投入因素

• 經濟發達的國家能夠在科研和企業發展方面投入巨額資金。政府可以通過設立專項科研基金、給予稅收優惠等方式支持 AI 技術研發和企業初創，同時企業自身也有雄厚的資金儲備用于創新和拓展業務。例如中國，近年來隨著經濟實力的不斷增強，政府出臺了多項扶持政策，引導大量資金流向 AI 領域，眾多 AI 企業因此獲得了充足的資金支持得以快速發展，企業數量迅速增加。
• 而經濟發展水平較低的國家，由于財政緊張，難以在 AI 相關領域投入大量資金，無論是科研項目開展還是企業的扶持力度都相對不足，限制了 AI 企業的誕生和成長。

（二）人才資源情況

• 經濟發達的國家通常擁有優質的教育資源，能夠培養出大量高素質的 AI 專業人才，包括計算機科學家、數學家、工程師等。同時，憑借良好的就業環境和優厚的待遇，還能吸引全球優秀人才匯聚。比如在硅谷地區，匯聚了來自世界各地的頂尖 AI 人才，為當地眾多 AI 企業提供了強大的智力支持。
• 欠發達國家教育資源匱乏，難以培養出滿足 AI 企業發展需求的專業人才，且對外來人才吸引力不足，導致人才短缺成為制約 AI 企業發展的重要瓶頸，企業數量自然難以提升。

（三）市場需求驅動

• 經濟發展水平高的國家，其市場規模大且對智能化、自動化的需求更為迫切，涵蓋工業、服務業、消費領域等多個方面。企業為了在激烈的市場競爭中取得優勢，積極引入 AI 技術進行升級改造，這也催生了眾多專注于不同應用場景的 AI 企業。例如日本，面對老齡化社會帶來的勞動力短缺等問題，制造業等行業對 AI 驅動的機器人等智能化設備需求大增，帶動了一批相關 AI 企業的興起。
• 經濟落后國家市場需求主要集中在基礎生活物資等方面，對 AI 應用的需求程度低，難以拉動 AI 企業的發展。

五、影響與展望

（一）對全球科技競爭格局的影響

• 這種正相關性使得經濟發達的國家在 AI 領域進一步鞏固優勢地位，掌握核心技術和大量的知識產權，主導全球 AI 技術標準和產業發展方向。例如歐美等發達國家憑借眾多的 AI 企業，在國際合作、貿易規則制定等方面更具話語權，加劇了全球科技競爭的不平衡性。
• 對于發展中國家來說，認識到這一相關性后，更需要奮起直追，加大在經濟建設和 AI 領域的投入，培育本土 AI 企業，以提升在全球科技競爭中的地位。

（二）對國家內部經濟結構調整的影響

• 在國家內部，AI 企業數量的增加有助于推動經濟發展水平進一步提高，加速產業結構向智能化、數字化轉型。比如傳統制造業通過與 AI 企業合作實現智能制造升級，提高生產效率和產品質量，增強產業競爭力，進而帶動整個國家經濟高質量發展。
• 展望未來，隨著全球經濟的持續發展以及各國對 AI 重視程度的不斷提高，AI 企業數量有望繼續增長，并且其與國家經濟發展水平的正相關關系可能會更加緊密。發展中國家需要充分利用后發優勢，借鑒發達國家經驗，通過改善經濟環境、加強人才培養等措施，吸引和培育更多的 AI 企業，實現經濟的跨越發展；而發達國家則需持續創新，保持在 AI 領域的領先地位，共同推動全球 AI 產業繁榮，為世界經濟增長注入新動力。

六、結論