2018年4月11日，主題為“年代據變，效勞為先”的神策數據C輪融資發布會在北京麗亭華苑酒店舉辦。會上，神策數據發布重磅融資消息，即取得華平出資領投，紅杉本錢我國基金、DCM本錢、襄禾本錢、晨興本錢、線性本錢、明勢本錢跟投，合計4400萬美元的新一輪融資，泰合本錢擔任獨家財務顧問。這標志著，神策數據成為國內用戶行為剖析范疇，首家完結C輪融資的大數據公司。

發布會現場，神策數據回憶了2017年公司取得的成績，并宣告2018年的產品及事務開展戰略。出資方、合作伙伴、職業搶先企業客戶等數百名嘉賓親臨現場，一起見證。

3年融資破4億，本錢喜愛何故炙熱難擋?

神策數據成立于2015年4月，創始人及中心團隊深耕職業多年，十一年的數據剖析實踐聚集筆直職業和企業事務，一向以洞悉用戶需求為根底，堅持產品打磨與效勞偏重的開展理念。一路走來，神策數據穩執用戶行為剖析范疇職業之牛耳，被媒體屢次稱為“我國大數據剖析的實力象征”。

憑仗已被驗證的商業模式、完備的辦理理念、強壯的商場拓寬才干、夯實的技能根基等，神策數據一向領跑用戶行為剖析范疇，持續取得本錢認可。在此之前，2015年3月，公司取得天使輪融資;2016年4月，神策數據正式對外宣告取得400萬美元A輪融資，由紅杉本錢領投，天使輪出資安排線性本錢、明勢本錢和薛蠻子悉數跟投;2017年3月，神策數據正式對外宣告取得1100萬美元B輪融資，由DCM本錢領投，紅杉本錢我國基金跟投。在神策數據C輪融資中，華平出資、襄禾本錢、晨興本錢作為新一輪進入的資方，A輪、B輪一切資方悉數跟投，現場他們分別介紹了出資神策數據的原因以及對其的期許。

華平出資董事總司理丁毅表明：“到2020年,全球數據量將會到達44ZB(1ZB=10億TB=1萬億GB)，這催生了強壯的與大數據相關的存儲、處理、剖析和運用的需求。華平作為全球搶先的私募股權出資安排，很早就開端注重我國的企業效勞商場，尤其是開展非常敏捷的大數據剖析范疇。神策數據是咱們評價過的團隊里邊，最懂我國企業數據化現狀與建造的團隊，他們在我國的大數據剖析范疇沉積了十來年，尤其是在數據安全、技能立異和職業運用方面堆集了豐厚的實踐經驗。神策數據對其產品定位非常清晰，從創建之初便致力于為我國企業處理最底層的數據根基建造問題，從數據搜集、清洗、模型構建、剖析和可視化等大數據剖析的全流程，供給最優質的技能和效勞。咱們查詢發現，神策數據的客戶黏性非常高，超越40%的客戶多個部門每天都會運用神策剖析。我國的大數據工業正在步入快速推進期，大數據在各職業的全面浸透將重構工業格式，未來神策數據大有可為!”

襄禾本錢創始合伙人湯和松表明：“不管從技能實力、團隊綜合才干，仍是其商業模式、職業前瞻性等方面來看，神策數據都是非常優異的大數據公司，其巨大潛力是咱們出資的首要考慮要素。希望神策數據可以充分發揮技能優勢和共同的團隊文明，效勞好客戶，成為大數據范疇的明星‘獨角獸’。”

晨興本錢合伙人袁野表明：“我國企業正處于從互聯網年代向數據化年代轉型的階段，越來越多的企業開端注重并發掘數據財物價值。神策數據從夯實數據根底開端，精確定位企業需求，成為企業用數據驅動決議計劃和產品智能的必備。神策數據對商場趨勢、客戶需求具有深化洞悉，咱們非常認同神策數據的任務觀與價值觀，信任團隊可以在數據智能的大趨勢中給客戶發明耐久價值。數據智能，選神策數據!”

戰績斐然!細分職業TOP50坐擁半壁

Gartner陳述稱，超越9成以上的企業辦理層視數據為戰略性財物，超越8成的企業司理以為數據財物并未體現在財物負債表上，而是隱含在無形財物中。數據財物的沉積和價值的可持續性發掘，是任何一家企業取得永久性競爭力的柱石。

神策數據創始人兼COO劉耀洲以為，越來越多的企業辦理者意識到數據財物沉積的重要性。數據與智能變得嚴密且交融，數據不再僅僅扮演“支撐單事務、單人物的數據剖析需求”的人物，而是環繞客戶實在需求，貫穿從客戶初度觸點、客戶培養、價值匹配、客戶成功的全流程全接觸點的運營流程中，構成從數據堆集，到數據剖析與運用，終究到實踐驗證的良性運用閉環。

憑仗深度用戶行為剖析產品神策剖析(Sensors Analytics)三大產品優勢——支撐私有化布置、全端數據搜集、PaaS支撐定制開發，以及以客戶全生命周期的精深效勞體系，神策數據贏得大批互聯網范疇客戶和“互聯網+”范疇客戶。

劉耀洲表明，神策數據在細分職業TOP50企業中，已坐擁半壁河山，包含我國銀聯、我國電信、百度視頻、中青旅、太平洋穩妥、百聯、萬達、海爾、永輝、中郵消費金融、廣發證券、聚美優品、中商惠民、趣店、鏈家、四川航空、紛享銷客、Keep、東方明珠、36氪等500余家付費企業。

在效勞互聯網客戶的過程中，神策數據餞別數據驅動理念，推進互聯網企業開展。一組數據印證了這一點：在神策數據效勞互聯網客戶的過程中，有108家企業在2017年發生融資，占比20%。

在效勞“互聯網+”客戶的過程中，神策數據深化細分職業，積累很多成功實踐經驗。

快速開展的金融企業，需求自主把控危險，對數據剖析途徑安全性、精確性以及與現有中心事務體系整合才干要求比較高。神策數據協助其實時搜集用戶行為數據，經過對客戶的行為偏好剖析，協助構建風控模型，辨認反常買賣，評價客戶的還款才干和還款意愿，增強反詐騙途徑和客戶的實時鑒別才干。

泛零售企業非常注重數據財物堆集與沉積，希望經過全端的用戶行為獲取，完結線上和線下的數據打通和交融，復原一個多場景下的用戶全貌，供給以顧客為中心的新零售效勞。神策剖析支撐私有化布置，支撐客戶端、效勞器、事務數據和線下數據等全端數據搜集才干，線上線下數據打通、全面勾勒用戶畫像，經過用戶標簽體系構建、定制開發、智能算法的運用，協助零售企業完結深度的運用場景。

他介紹，500余家付費企業客戶讓神策數據的產品和效勞體系歷盡磨煉;神策數據也合作各職業頭部客戶進行前沿性探究，其沉積下來的數據驅動場景和職業最佳實踐，已成為神策數據為客戶復制職業最佳實踐并不斷立異的源動力。

直指職業最高規范!布置最快、功能最穩、查詢最實時

產品技能實力是神策數據引領數據浪潮的內生動力。在餞別理念與任務的過程中，作為大數據中心技能和資源優勢的掌控者，神策數據的產品寬度和精度，讓同職業望塵莫及。

發布會現場，神策數據創始人兼CTO曹犟具體介紹，神策剖析在產品架構、產品功能等方面不斷演進，并分別介紹了泛零售職業線上線下場景交融、大金融業用戶數據與事務數據整合、文娛業精準引薦的前沿運用探究等。

他所發布的一系列產品功能量化方針，更是直指職業最高級別規范。包含：

比較同行用時幾天乃至數月的安裝布置，神策數據集群版安裝布置從2017年頭的3小時縮至30分鐘，再次改寫職業之最;

相同令同類企業無法企及的是，同等硬件資源下，比較去年同期的數據處理才干提高4.45倍，相同數據量占用的存儲空間下降50%，神策剖析可安穩流暢地處理數億日活的數據量。例如，相同處理一百萬條數據，神策數據比同類處理計劃，要節省客戶至少6倍的計算資源;

經過對500余家客戶硬件本錢投入核算，神策數據客戶的硬件本錢投入僅為挑選其它數據剖析廠商的20%。私有化布置門檻較低——對客戶的最低硬件規范是單機四核16G。與此構成強壯反差的是，同類效勞商需求客戶供給大于5臺以上乃至更多的機器。放下客戶對多臺機器的后續保護本錢不談，神策數據私有化布置計劃讓客戶平均節省了80%的硬件本錢……

曹犟介紹，產品打磨一向環繞企業事務場景，尋求深度職業化。一切迭代均從用戶需求出發，以處理客戶事務訴求為底子方針，確保客戶可以以最低的本錢，發掘最高的數據價值。

“把客戶扶上馬，咱們的效勞只完結了20%”

“強化效勞體系，才干完結規模擴張。”神策數據創始人兼CEO桑文鋒在會場談到效勞對公司開展的價值時表明，神策數據從不糾結客戶數量，他以為客戶開展應該像“滾雪球”相同越滾越大，低質的產品與效勞必定形成“狗熊掰玉米”般客戶丟失。

支撐私有化布置，注重數據根基的樹立，效勞理念貫穿客戶全生命周期，協助各類型客戶將數據財物轉化為可推進生產力的數據本錢，這是神策數據自成立之日即具有的共同定位。

“銷售賣產品給客戶，把客戶送上馬，這時咱們的效勞僅完結了20%。”桑文鋒表明，大數據之于企業運用遠不止產品自身，需求可持續的效勞依托和價值傳遞，“效勞為先”的理念要浸透至整個用戶生命周期中。“神策數據在效勞客戶時，堅持‘二八模型’。不同于傳統企業軟件效勞的‘八二模型’，神策數據簽單只完結了20%的作業，后續的用戶用起來和用好，真實給客戶帶來事務價值，才是神策數據的共同所在。”

ToB效勞商的持續效勞所承載的價值不可估量，供給高質量的效勞交給和處理客戶全生命周期各階段問題至關重要。除產品自身的中心優勢外，神策數據致力于樹立用戶行為剖析范疇效勞最高規范，其安排架構、效勞流程、效勞東西演化等，為其再造顛覆性的效勞競爭優勢：

榜首，問題驅動，催化高效效勞之安排架構;

客戶的反應與需求，是神策數據效勞體系建造的根基，并隨同安排架構不斷優化與晉級。自成立以來，依托各職業頭部客戶的數據實踐經驗與立異探究效果，神策數據從專注打磨產品，正逐漸開展成為以中心產品為根底、全生命周期專業效勞(咨詢剖析、客戶成功與技能支撐等)為延展的客戶全生命周期效勞形狀，賦能企業數據化轉型。

第二，高規范流程，協同效應支撐全效勞生態;

精約、高效的安排架構與效勞流程可以最大限度地開釋效勞價值，讓安排更好發揮協同效應，到達“1+1>2”的最佳效勞狀態。神策數據的效勞團隊環繞客戶全生命周期，完結高規范快速布置，在需求整理、事情方針規劃、數據接入、實踐運用等階段隨時待命客戶問題，有用下降客戶的投入本錢和縮短上手時間，引導數據驅動落地企業。

第三，微信群配工單，零距離呼應高頻效勞需求;

在效勞東西方面，神策數據自研獨立的運維辦理體系、硬件監測東西、工單體系、運維“掛號”體系等，不斷提高效勞功率和人效比。值得一提的是，與大多數單純依靠工單體系客戶交流的ToB企業不同，神策數據一向堅持微信群的一對一的效勞方法，如此確保與客戶的零距離互動，并確保及時呼應客戶的高頻次效勞需求。近期，為了沉積客戶信息的流通記載，神策數據自研輕量、精約的工單體系，完結客戶問題反應與匯總，完結更深層次的需求發掘。

第四，首家推出企業效勞全生命周期辦理產品，提高客戶黏性;

為了更好地效勞于企業客戶，神策數據經過這一年多全生命周期客戶效勞體系構建的實踐，在此次發布會上隆重推出企業效勞全生命周期辦理產品。企業效勞全生命周期辦理產品是在神策剖析根底上，根據企業客戶的SaaS產品運用深度、頻度、行為習慣等，結合其生長階段、企業規模、消費額等，根據RFM模型，對客戶進行分級辦理;樹立高丟失危險類客戶預警機制，并及時采納搶救行動;發掘“重要開展客戶”和“重要價值客戶”特征與差異，對客戶運用現狀和遷移改變實時監測，然后擬定不同類別客戶的運營戰略。將本來的被迫呼應問題，變為主動發現問題、并及時供給針對性的專業效勞，提高企業客戶的續約、黏性與口碑。

未來可期 深度職業化賦能企業

作為首家邁過C輪增加魔咒的用戶行為剖析范疇的領頭企業，神策數據的產品、效勞體系、商業模式的成熟度得到極大提高和認可，并開端進入規模化擴張的上升通道。在神策數據發布的2018年產品和事務戰略框架中，企業將持續厚植產品優勢，并持續加碼客戶效勞，賦能企業及客戶中心競爭力構建與工業轉型晉級。

桑文鋒介紹，神策數據將環繞產品打磨、商場規模擴張、筆直范疇深化、專業效勞晉級四方面持續傾瀉資源。

不管是產品迭代仍是效勞體系的建造，神策數據一切決議計劃均源自客戶的需求深挖。桑文鋒指出，神策數據未來將持續聚集細分職業，推出職業處理計劃。一起依托500余家頭部客戶的數據驅動實踐經驗，經過咨詢效勞不斷將新的職業洞悉與研討剖析運用于企業，協助客戶成功數字化轉型、精細化辦理和運營，使其可以集中精力完結其中心商業價值。