Stable Diffusion 3 是一款文本到圖像生成模型，近日開啟了邀請測試。根據 Stability AI 的官方消息，Stable Diffusion 3 在處理復雜提示詞、生成更高質量的圖像和糾正拼寫錯誤方面的能力得到了大幅提升。

Stable Diffusion 3 的一個顯著特點是其可擴展性，支持從 8 億到 80 億個參數的不同規模。這意味著模型可以根據用戶的需求和硬件能力進行靈活調整，既可以在高性能計算設備上運行，也可以在便攜式設備上實現實時推理。

在技術方面，Stable Diffusion 3 結合了擴散型變換器（diffusion transformer）架構。這種架構結合了深度學習和擴散模型的優勢，能夠將隨機噪聲逐步轉化為有意義的圖像或視頻內容。據官方透露，Stable Diffusion 3 還采用了 flow matching 技術，但具體細節尚未公布。

為了吸引更多的用戶和開發者參與測試并提供反饋，Stability AI 已經啟動了早期預覽計劃。用戶可以通過訪問官方頁面提交相關信息，加入等待名單，以便在正式發布前測試該模型。這一舉措旨在收集更廣泛的用戶反饋，以便進一步完善和優化模型。

總之，Stable Diffusion 3 的發布標志著文本到圖像生成技術在可擴展性、圖像質量和易用性方面取得了新的進展。隨著模型的逐步完善和優化，我們期待這一技術在未來能夠為更多的應用場景提供強大的支持。