8月24日，有海外媒體披露，OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼下半年奔赴阿聯酋首都阿布扎比等地尋求融資，此次融資的規劃適當巨大，不低于1000億美元。 

同時，在近期也有風聞OpenAI或許要破產了，難道OpenAI這次去中東融資，真的是去找救命錢？ 

上一年末，OpenAI推出的ChatGPT火遍了全球，乃至引發了一場AI革命，這樣一家火的不能再火的公司為何會有瀕臨破產風聞？ 

近日，一家名為Analytics India Magazine的印度媒體稱，OpenAI在2022年的虧本高達5.4億美元，現在運營ChatGPT的日本錢有70萬美元之多，而且跟著后續GPT－5開發等相關工作的進行，OpenAI的虧本或許會持續擴展。別的，OpenAI公司自我造血才能十分匱乏，現在完全是靠微軟之前出資的100億美金來運營。這家印度媒體后給出的猜測是，OpenAI有或許在2024年破產。 

不過天風世界證券的剖析師郭明錤卻不認可這家印度媒體的觀點，他近日發推時稱，關于OpenAI破產的風聞可以不用理會，AI/AIGC已是清晰的趨勢，但工業的改變將會發明新贏家與輸家。別的，值得注意的是若AI/AIGC無法發明可持續獲利的商業模式，工業對AI/AIGC的出資或許會放緩，其間一個調查目標為微軟未來兩個季度對AI/AIGC的資本支出展望與相關業務的獲利情況。 

其實生成式AI自上一年底火爆以來，已持續有將近10個月，職業的洗牌早就開端了，優勝劣汰很正常。至于OpenAI這么大體量的公司能否撐下去，這個問題很復雜，其盈余很難，但破產也沒那么快。 

ChatGPT用戶數下降，OpenAI面對瓶頸

假如說ChatGPT的呈現可以載入史冊也不為過，人工智能技術的開展是一個線性的進程，像ChatGPT這種的“跨越式”前進很少見。因而ChatGPT上一年一經推出便敏捷火遍全球，乃至有專家猜測AI要推進下一次工業革命。 

ChatGPT也被稱為“史上用戶添加快的運用”，發布之后，僅用了一周時刻，用戶數就打破了百萬。發布兩個月之后，ChatGPT的月活用戶數直接打破了一個億，成為史上快打破1億用戶的運用。 

到本年4月份，ChatGPT的訪問量達到了驚人的17.6億，超過了DuckDuckGo必應這些聞名的世界查找引擎，達到了谷歌的2%和百度的60%，此刻間隔其推出才過了短短5個多月。不過本年5月份，ChatGPT訪問量增速開端放緩，只添加了2.8%。之前1月份到4月份的訪問量增速為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%，5月份慘白的增速，令商場擔憂。 

進入6月份，ChatGPT的訪問量對比5月下降了9.7%，訪問者在網站上花費的時長也下降了8.5%。 

7月與6月數據比較，ChatGPT的全球訪問量又下降了11.2%，頹勢還在持續。 

至于ChatGPT的流量為何下降？有一種剖析是與API的蠶食有關，ChatGPT的使命是招引更多企業接入其API，以求獲取B端利潤，而不是僅僅從C端攫取客戶流量；另一種剖析是與生成式AI谷歌的Bard崛起有關，谷歌Bard本年5月份正式發布之后，當月訪問量高達9000多萬，6月訪問量高達1.42億，較前一個月添加了近5000萬。有剖析指出，假如Bard持續憑仗谷歌安定的查找份額開展，其快速的添加仍將持續。 

別的，Meta 上個月發布了新一代的開源大言語模型 Llama 2。開源大模型因為開源可以招引更多的商場份額與協作伙伴，這一點要優于ChatGPT。 

而且Meta的 Llama 2 對研討和商用都是免費，這意味著眾多研討機構和AI公司無需自己耗費巨大的本錢來開發一個大模型，下降了它們的研制本錢。這一以來挑選OpenAI的付費專有和受限版別的用戶就會減少，去挑選愈加適應和免費運用的Llama 2。 

還有，本年4月美國公司Databricks發布了開源模型Dolly 2.0，成為業內首個開源、遵從指令的大模型，它在通明且免費供給的數據集上進行了微調，該數據集也是開源的，可用于商業意圖。 

獵豹移動創始人、董事長傅盛在交際媒體上振奮的表明：“大模型不再高不可攀，平民化大模型年代現已到來！像咱們這樣的公司會笑醒在深夜。” 

大模型的開源將下降企業開發各自生成式AI的本錢，這是對OpenAI很晦氣。 

由此可見,面對劇烈競爭的生成式AI商場，OpenAI想壟斷商場或許性不大，未來有必要跟從商場改變做出戰略調整。 

GPU缺少，OpenAI開展受限

OpenAI現在面對的另一個比較嚴峻的問題是GPU的缺少。本年5月份，OpenAI CEO山姆·阿爾特曼在倫敦與軟件開發者舉行的閉門會議上表明，缺少GPU使公司一些短期計劃難以推進。 

現在AI大模型的練習和運轉主要依托GPU來進行，而英偉達因其GPU功能佳，簡直壟斷了商場。英偉達的GPU成了各大研討機構和AI開發公司瘋搶的產品，就連馬斯克也囤了1萬張H100，中國的各大互聯網廠商也訂購了50億美元的英偉達芯片。 

芯片荒也下降了OpenAI現有服務的速度和可靠性，令用戶開端抱怨，使他們不樂意基于OpenAI的技術開發企業運用。  

阿爾特曼表明，GPU缺少影響為GPT大言語模型的大多數客戶供給更長的“語境窗口”。 

語境窗口決議了在模型中輸入一條提示詞可以調用的數據數量，以及模型的呼應時刻。大多數GPT-4用戶的語境窗口支撐的標記數量為8,000個。OpenAI在3月宣告為其模型的精選客戶供給支撐32,000個標記的語境窗口，但很少有用戶可以運用該功能，這歸咎于GPU缺少。 

同時，因為GPU的缺少，在處理文本方面，更長的 32k 上下文還不能面向更多人推出。 

別的，微調API現在也受到GPU可用性的約束，它們還沒有運用Adapters或LoRa等高效的調優辦法，因而調優的運轉和辦理需求很多的核算，將來會有更好的微調支撐，他們乃至可以托管一個社區奉獻模型的商場，專用容量供應受GPU可用性的約束。 

OpenAI也供給專用容量，為客戶供給該模型的私家副本。不過要運用這項服務，客戶有必要樂意付出10萬美元。 

相關專家指出，GPU缺少危機是當前科技領域面對的嚴峻問題。在需求飆升和供給缺少的兩層壓力下，科技職業的安穩和昌盛開展受到了要挾。可以通過提高供應才能，合理分配資源，推進技術前進，樹立供應鏈協作機制來處理。 

OpenAI人才流失

OpenAI的一些高管與核心職工現已離任或預備離任去谷歌，是近期一個比較受重視的新聞。 

據統計，在曩昔的五年時刻里，有超過30名高管、工程師或其他職工脫離OpenAI創業，而且總融資額達到了10億美元。 

OpenAI的GPT背后有一個51人的研討團隊，他們是大言語模型的創新功臣，他們大多是世界尖端名校結業，比方MIT、斯坦福大學、耶魯大學、UC伯克利、哈佛大學、牛津大學等。 

不過這51人現已有16人脫離OpenAI，其間有8人在離任前有帶走了3位OpenAI職工，共11人創立了被稱為“硅谷AI四小龍”之一的Anthropic AI。這11個人中有OpenAI前研討副總裁Dario Amodei和前OpenAI安全與政策副總裁Daniela這樣的聞名人物。其實他們這些人主要是不滿OpenAI被微軟注資，成為其附庸。還有一點，其時OpenAI預備運用Azure超算，而且要將技術授權給微軟，乃至還要為微軟的出資活動籌資，他們以為這與OpenAI創立的初衷相悖，所以憤而脫離。 

現在，Anthropic的新估值為50億美元，脫離的這些辦理層和研討骨干打造了一個AI獨角獸。除谷歌外，已有的出資人包括谷歌前CEO、現技術顧問Eric Schmidt、Facebook聯創Dustin Moskovitz等人。 

OpenAI前工程副總裁大衛欒曾參加了OpenAI GPT-2的研討和發布，他于2020年9月脫離OpenAI，參加谷歌擔任總監。2021年，大衛欒再次脫離谷歌，開端自己創業。2022年4月，他創辦了另一家“AI四小龍”公司Adept AI，該公司建立后取得Greylock等機構出資6500萬元美元。現在商場推測估值在10億元左右美元。 

盡管OpenAI人才流失，有的參加了競爭對手谷歌，但之前谷歌也有不少骨干換崗到了OpenAI，可謂你中有我，我中有你。 

被稱為BERT之父的Jacob Devlin在本年1月脫離谷歌參加OpenAI。他研制的BERT模型，憑仗出色的理解才能成為了谷歌查找的靈魂。 

別的，上一年ChatGPT發布頁面的稱謝名單里，有谷歌前職工Barret Zoph等5個人，他們在ChatGPT發布前參加的OpenAI，在調整和預備ChatGPT中發揮了重要作用。此外，本年1月，又至少有4名谷歌大腦成員參加OpenAI。 

谷歌職工Jason Wei和Hyung Won Chung也連續宣告參加OpenAI，并在交際媒體上表達喜悅之情。Jason Wei對外泄漏，他參加OpenAI后將持續研討大言語模型。 

Barret Zoph和Jacob Menick參加OpenAI的時刻更早，在上一年9月。 

1月24日，前谷歌研討科學家Shane Gu（顧世翔）在交際媒體平臺上宣告，他參加了OpenAI，直接向ChatGPT負責人John Schulman陳述。 

還有，David Dohan、Alexandre Passos和Samuel Schoenholz也都參加了OpenAI。 

大模型太燒錢

練習大模型所需的核算資源十分巨大，燒錢是客觀存在的，因而OpenAI的運轉本錢特別高，僅僅運轉ChatGPT每天就要花費70萬美元（500萬人民幣）。 

除了這些硬件本錢，還有人才本錢。練習、微調和布置大型言語模型需求高度專業的技術，而安排的職工或許不具備這些技術，招聘這些技術人才或許會很昂貴，并進一步添加整體研制本錢。 

相關專家指出：“大模型的運轉需求很多的算力和一個尖端人才團隊，構建算力需求購買昂貴的GPU的芯片（英偉達先進芯片3-4萬美元，需數萬片）。而這些芯片耗電量巨大，完成一次練習需求耗費一個小鎮人口的電能，運維本錢適當高；而OpenAI需求尖端人才團隊，人力本錢也適當高，而且長期居高不下。” 

本錢高企，但現在OpenAI還沒有暴雷的原因是微軟從前出資的100億美元還沒花完。不過跟著AI比賽越來越劇烈，ChatGPT的用戶規劃逐漸下降，相信OpenAI的虧本或許會持續，且有擴展趨勢。其提出的 2023 年預期收入 2 億美元，2024 年預期收入 10 億美元的方針現已很難完成。 

盡管有微軟的100億美元撐腰，但坐吃山空不是辦法，是在巨大的花費面前，除了持續融資，OpenAI還有必要盡快完成盈余，或者上市融資續命，不過現在來看盈余和上市都比較艱難。 

在盈余方面，某聞名券商指出OpenAI扭虧的關鍵是提高GPT-4付費比例，下降GPT-3.5本錢。在GPT-3.5緊縮本錢的情況下，12%的付費率或為盈虧線。 

在OpenAI的100億美元資金的情況下，敏感性假設剖析：假如在6000萬DAU、付費率逐月提高0.25%的條件下，緊縮本錢后的GPT-3.5模型和GPT-4整體算力本錢100億美金或許可以虧到2026年1月。 

假如在6000萬DAU、付費率逐月提高0.5%的條件下，緊縮本錢后的GPT-3.5模型和GPT-4整體算力本錢100億美元或許虧到2025年11月。 

至于OpenAI是否會上市融資，OpenAI公司的CEO山姆·阿爾特曼表明，他并不感興趣上市。他以為，當OpenAI開發出超級智能時，或許會做出一些讓大多數出資者感到十分古怪的決議。這也意味著，OpenA I 公司的戰略規劃和商業模式或許會對傳統的上市方法產生影響。 

佛羅里達大學科德爾金融學教授杰伊·r·里特承受媒體采訪時說：“曩昔IPO的一些目標可以協助確認一家科技公司何時可以預備上市。里特說，一般來說，科技公司在預備上市之前需求有大約1億美元的收入，而且至少運營10年。” 

盈余難，破產也不是那么簡單，OpenAI現在或許只剩下持續融資這條路。當然，其還有更炸裂的故事可講，這次阿爾特曼去中東融資對VC講的故事不只限于AGI通用人工智能，他描繪OpenAI的方針是要完成Super intelligence（超級智能），比人類智能要更高檔，例如可在一個月內霸占癌癥。 

假如此次中東融資可以成功，那么OpenAI十年之內都不能破產，但怎么找到盈余的點，仍是火急的。